#邓巴数与贴标签

By yuanzis at 2020-09-01 00:30 • 793次点击
yuanzis

——“认识到问题的所在与由来,有可能找到改善或解决之道”

写于2019-08-12

最近获知了 “邓巴数”及其一些推论(猜想)。有个用邓巴数解释“贴标签”现象的说法,有意思。整理了一下阅读笔记。 

邓巴数,是人开展熟常社交所能达到的社交人数限度,大约在150人(具体数字有待更有说服力的研究,暂且取150人)。和人的脑力有关。 

人们开展熟常社交(所谓熟常社交,区别于点头之交),需要记忆跟每个社交对象的社交历史,记忆对方的特点,才能据此行动,维持经营关系;很多时候还需要记忆社交对象间的社交历史,“敌人的敌人是朋友,朋友的敌人是敌人,朋友的朋友是朋友”。

150人,听起来不是很多,但既有对个人的纵向社交,又有个人间横向的两两社交,交错的关系网产生的记忆量是庞大的。人的脑力影响着记忆力、判断力,进而影响熟常社交人数限度。 

在邓巴数直接起作用的原始时期,当群落人数超过邓巴数,意味着有人被推到社交的边缘,边缘的人聚集越多,产生越大离心力,绝大多数情况下是这部分人另起炉灶,分裂出新的群落。近现代社会的人口聚集群动辄上千、上万、上百万,是因为使用了政治、信息、经济等手段,解构重组了邓巴群,使得群体人数远远超过了邓巴数,但这是另一个话题了。 

邓巴数并不对现代社会的人群聚集起明显的直接作用,但仍然对人的实际社交、人与人之间的关系网规模起直接作用。 

试着简单假设,人的大脑是这样处理关于社交对象的记忆的:前面有大概150个左右硬盘(姑且称为“邓巴硬盘”),每个硬盘贴上一个名字,里面储存或多或少的数据,记录着与此人的社交历史、对方的特点;此外还准备了若干个硬盘(姑且称为“非邓巴硬盘”),这些硬盘贴的不是名字,是标签,每个硬盘里存储着或薄或厚的电子名片,每张名片对应一个人或一类人。 

上面的硬盘模型,只是简化的大脑处理模式,实际情况更为复杂:

1、部分邓巴硬盘的背面,两两用数据线相连,并定期更新数据进去,比如某某和某某最近交恶或相好了;
2、所有硬盘间,有数据交叠相连,比如很喜欢的某位好朋友来自某个地域、某种类别,但不妨碍自己对该地域、该类别贴上偏见标签;
3、邓巴硬盘和非邓巴硬盘之间可以转化,某个邓巴硬盘可以降为一张电子名片归到某个非邓巴硬盘内,相反某张电子名片也可以扩充数据为一个邓巴硬盘,比如绝裂、长时间未联系,交新朋友;等等。 

实际中贴的标签为何多带有片面、偏见甚至是歧视?第一种可能解释是,因为脑力不够,贴上一个强烈、极端的标签总比贴上不温不火、中立的标签更有记忆点,处理 “效率”更高,涉及非熟人要作判断和应对时,能够更快反应。第二种可能解释是,贴负面标签虽然可能会对人产生错误认识,但能提醒自己提高戒备和警惕,远离“危险”或“伤害”。第三种可能解释是,人性有阴暗面,存在建立负面标签来贬低、诋毁一个人或一类人,以寻求虚幻的优越感或宣泄情绪的需求等。

现今社交软件的出现,也对“贴标签”现象有影响:一方面减弱或纠正了个别“贴标签”现象,使得某些个体有发声或互动的机会,向人们输入数据,使人们重新思考贴的标签是否准确、是否要揭掉;但另一方面也在加剧“贴标签”现象,数据信息涌出太多,脑力处理不过来,还是贴标签最不费力气。现在看来,后者远远超过前者。

若想稍微减弱“标签化”现象,可以用感知力、想象力部分替代记忆力,当面对非邓巴硬盘的人时,用邓巴硬盘的记忆模式感知或想象此人的喜怒哀乐,立体具象化对方。这是费脑费力气的事情。 

若要从根源上解决这个问题,需要扩充脑力或找到脑力提升的外部辅助。 脑力扩充,短期内是不太可能的了,生物进化有限度。短期内的可行方法是找到脑力提升的外部辅助,但这也只能寄希望于科技,最直接的比如脑机嵌入,使得数据处理和人工智能技术无缝辅助于人脑。


若要从根源解决,可能要简化社交?

Yun at 2020-09-01 06:08
1

我读过一个与贴标签类似的理论。是关于阅读。被测试者去读一些缺字母英文单词,大部分不会被发现,并不影响人阅读。所以阅读是非常快的。视觉也是这样,人只会看个大概,不会过分注意细节。
我自己推测,人的许多设计都是首先满足生存。人需要首先有判断,有大概,知道有利,然后再去看细节。
可能标签也是这样。

Yun at 2020-09-01 06:17
2

@Yun #1 有意思,感觉简化社交是另一种思路的“解决”方法,我不需要与很多人深度社交来获得信息了,我从别的方面也可以得到信息,过好生活。除了有羁绊的个别人,剩下的人就简化社交。你说的让我想到这个。那这就不算直接的解决方法,是从根本上转换模式。感觉这样或许更符合现代的人际发展方向。

yuanzis at 2020-09-01 10:54
3

@Yun #2 阅读的那个,是词语和句群已在大脑里形成模块了,大脑也熟知模块组织成句子的语方法式,阅读具体句子时,句子里一点视信觉息就可以联结大脑里特定的词语句模群块,句子在脑子里先浮现一了遍,句意已经出来了。前面那句我就调换了很多处词顺语序,但不影响阅读。如果调换动作很大,跨越了意群或词性结构,大到陌得生很难在大脑里联模结块,大就脑会察觉,比如刚刚的这句,在“陌生”和“大脑察觉”那里会卡顿一下,在“联结模块”那里就还好。

标签化和阅读的问题,有异曲同工的地方,就是大脑的模块化。标签是模块化的极端,标签是信息量简单直接的模块,是为了高效处理信息。对个别信息初步判断更有价值的、更值得投入时间精力的,就会调用更多脑力参与信息处理,阅读时也是这样。

yuanzis at 2020-09-01 11:18
4

简化社交无法解决标签化思维了
原始部落人他们接触的人是150人,而他们所知道的“世界”拢共也就是150人。实际接触和大脑理解的总人数是统一的。
现代人,接触的或许比原始人还少(分工更细),比如只接触100人,但他们脑子里知道“世界”有70多亿人。他们所在的“城市”(部落)有数千万人。他们知道这一点。一旦知道大脑就必须处理这一点,处理70亿人不贴标签没办法

uqinzen at 2020-09-01 11:26
5

另外还有一个“目光所及人数”的概念,你一天能看到的人数,大城市人生活只要出门一天目光所及人数怎么着也得有大几万吧。原始人一辈子目光所及人数也就那150人

uqinzen at 2020-09-01 11:31
6

@uqinzen #5 根据我自己的经验,是可以的。我微信里朋友非常多的时候,我需要备注他们的地点和大学。这些标签看似中性,但其实会含有偏见。所在地代表他的环境,大学代表他的学历。
是微信人少了之后,朋友变成谈心的朋友,我就只需要备注生日,简化标签~

Yun at 2020-09-01 14:20
7

@Yun #7 嗯 你指的实际上减少朋友来避免对朋友标签化。但无法避免对还未成为朋友的他人标签化

uqinzen at 2020-09-01 15:29
8

@uqinzen #6 嗯呐,“目光所及人数”,让大脑预想了一个信息处理情况:“这个世界上的人多到你根本无法全部具体处理,数据量太大啦”。原始人就不需要产生这样的想法,自己部落的人太少了,但可能会这么想自己知道的敌对部落。

yuanzis at 2020-09-02 11:42
9

@yuanzis #9

这个很好玩,早期原始部落,人数达到邓巴数,出于生存本能,自然而然就会分离出去,又形成新部落,这个过程中两个部落之间的地理距离会越来越远,基本上一辈子也不会遇到另一部落。就像现在的老虎,作为一种对领地范围需求极大的独居大型动物,老虎基本上一辈子也不会遇到另一种老虎,只有在发情期他们才会特意的去寻找另外一只异性老虎,但即便他们有极其敏锐的嗅觉,老虎的爱情也不是想买就能买,很多老虎在茫茫森林中一直找不到另一只老虎,抑郁而终。

当两个原始部落相遇的时候,故事就产生了,基本上就意味着战斗,而那时候战斗的决定因素是战斗人数,可是人数又受到邓巴数的约束,直到有厉害的人发明了“共识”,最初的共识通过原始宗教的形态表现,有了共识,产生协作,部落人数就可以突破邓巴数的约束了……

关于原始部落的电影,我印象最深刻的是梅尔·吉布森导演的启示 Apocalypto (2006)
https://movie.douban.com/subject/1450031/ 6
此片我看了很多遍,太牛逼了。

uqinzen at 2020-09-02 15:41
10

@uqinzen #10

“直到有厉害的人发明了‘共识’”。因这句话想到很多。

这类“共识”很可能是图腾崇拜,还有以图腾崇拜为框架搭建的禁忌、戒律、奖励文化等。图腾一般会选择当地最为重要的资源或最为惧怕的物体、现象等,同一个地理环境、资源条件的部落,很容易选择一样或者类似的图腾(同种树、动物或者山),或者很容易找到类似点、组合点融合两个图腾(火和鸟融合成火焰鸟),应该也可以用这个思路想想很多组织的徽章由来。

想到另一个部落融合动力是族外亲,族内亲太容易产生畸形儿、夭折儿,需要跟外部落联亲;但一开始不是联亲,是抢亲,当流血成本大于抢亲(兼抢物)时,会演变成和平联亲。联亲带来的人员流动和融合,加上图腾崇拜的文化认同感加持,部落间融合,人数突破邓巴数,当资源(特别是食物和性资源)出现紧张时,向非本图腾文化的外族部落进发,在流血冲突后寻求融合。

太爱启示了,拍得真他妈好。每每重温。最后“文明”这条船驶来的时候,一切仿佛有了些残酷的黑色幽默。

如果想感受部落文化被“文明”消灭的过程的话,可以推荐看看电影《赛德克巴莱》
https://www.douban.com/doubanapp/dispatch/movie/3993559 1
还有纪录片《犴达罕》https://www.douban.com/doubanapp/dispatch/movie/25705675 1

yuanzis at 2020-09-02 19:34
11
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